View this registration page in English by selecting your language preference at the top right of this page.

Vous vous inscrivez uniquement à cette séance. Vous devez vous inscrire séparément à chaque séance de l'Académie du CanSFE.

DATE : jeudi 21 novembre 2024

HEURE : 13 h 30 à 14 h 30

Les dilemmes éthiques et le risque de reproduire les inégalités existantes suscitent des préoccupations croissantes à mesure que l'intelligence artificielle (IA) s'intègre de plus en plus dans la prise de décision dans tous les secteurs. Dans cette séance, nous présenterons un cadre qui positionne les ensembles de données d'entraînement et de test en IA en tenant compte des inégalités existantes en matière de données. Les participantes et participants construiront le cadre de manière progressive tout au long de la formation, en apprenant l'importance de se demander : qui est représenté dans les données? Comment sont-ils représentés? Quels sont les aspects politiques des données? Et quels enjeux politiques influencent la manière dont ils sont représentés? L'application de ce cadre dans la pratique mettra en évidence les mesures nécessaires pour promouvoir une IA véritablement inclusive et responsable.

Rencontrez l'intervenante de cette séance :

• Emily Springer, TechnoSocio Advisory

*Veuillez noter que cette séance comprend une interprétation simultanée en anglais et en français